반등의 착각
유난히 높거나 낮은 점수를 다시 측정해 실제 변화와 우연을 구분하세요.
극단적인 점수 재측정
문제 1개 · 시간 제한 없음
예시
예시
처치하지 않으면 선택된 집단의 재측정 기대평균은 첫 측정 평균보다 어떨까요?
안정적인 점수는 47, 51, 55 중 하나이며 확률은 같습니다. 측정할 때마다 독립적인 일시적 오프셋 −4, 0, 4 중 하나를 같은 확률로 더합니다. 첫 점수는 안정적인 점수와 오프셋의 합입니다. 선택 규칙: 첫 점수가 47 이하인 사람 선택. 안정적인 점수는 변하지 않습니다. 재측정에는 평균이 0인 새로운 독립 오프셋을 씁니다.
1. 예측하기
| 안정적인 점수 | −4 | 0 | +4 |
|---|---|---|---|
| 47 | 43 | 47 | 51 |
| 51 | 47 | 51 | 55 |
| 55 | 51 | 55 | 59 |
강조한 칸이 선택 규칙을 만족합니다.
먼저 예측해 보세요. 예측은 점수에 반영되지 않습니다.
2. 생각 검증하기
집단을 재측정해 선택한 첫 점수와 새 점수가 달라지는 모습을 보세요.
한 번에 집단당 12명입니다. 가는 선은 최근 사람들, 굵은 선은 그들의 평균입니다. 표의 평균은 모든 모의실험 집단을 포함합니다.
조절 도구를 사용한 뒤 풀이를 확인하세요.
이유 보기
선택 규칙을 만족하는 안정적인 점수와 첫 오프셋의 조합은 3개이며 확률은 같습니다. 첫 측정 평균은 137/3입니다.
선택된 사람들의 안정적인 점수 평균은 145/3입니다. 새 오프셋의 평균은 0이므로 처치 없는 재측정 기대평균은 145/3, 변화는 8/3입니다.
평균으로의 회귀는 선택 후 평균에 관한 설명입니다. 모든 개인이 반드시 모평균 쪽으로 움직인다는 규칙은 아닙니다. 실제 연구에서 처치에 원인을 돌리려면 타당하고 비교 가능한 대조 설계가 필요합니다.
예측 돌아보기
선택된 사람들의 안정적인 점수 평균은 145/3입니다. 새 오프셋의 평균은 0이므로 처치 없는 재측정 기대평균은 145/3, 변화는 8/3입니다.
계속 실험해 보세요.
3. 규칙 바꾸기
연결된 도전 문제입니다. 이 답은 점수에 반영되지 않습니다.
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